(BKTO) - Thực hiện Kế hoạch đào tạo năm 2026 của Kiểm toán nhà nước (KTNN), sáng 22/7, Trường Đào tạo và Bồi dưỡng nghiệp vụ kiểm toán tổ chức Lớp giới thiệu tổng quát một số công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) phố biến phục vụ hoạt động kiểm toán (Lớp 1) và Lớp bồi dưỡng kiến thức về định giá tài sản (lớp 12).

Lớp giới thiệu tổng quát một số công cụ AI phố biến phục vụ hoạt động kiểm toán được tổ chức nhằm trang bị cho công chức, kiểm toán viên kiến thức nền tảng về AI, kỹ năng khai thác các công cụ AI tạo sinh phục vụ công tác chuyên môn. Đồng thời, phổ biến các nguyên tắc an toàn thông tin, bảo vệ bí mật nhà nước và bảo mật dữ liệu kiểm toán trong toàn bộ quá trình ứng dụng.

Thông qua khóa học, các học viên nắm vững khái niệm, năng lực và giới hạn của các hệ thống AI tạo sinh; đánh giá được mức độ phù hợp của từng nền tảng đối với điều kiện công tác tại KTNN; thành thạo kỹ thuật xây dựng câu lệnh phục vụ các tác vụ soạn thảo, tổng hợp, phân tích trong hoạt động kiểm toán.

Cùng với đó, vận dụng AI đúng phạm vi cho phép vào các khâu của quy trình kiểm toán, như: chuẩn bị kiểm toán, thực hiện kiểm toán, lập và gửi báo cáo kiểm toán, theo dõi thực hiện kết luận, kiến nghị kiểm toán. Đặc biệt, khóa học giúp các kiểm toán viên tuân thủ tuyệt đối quy định về bảo vệ bí mật nhà nước, an toàn thông tin mạng và bảo vệ dữ liệu cá nhân; nhận diện và phòng ngừa các rủi ro khi sử dụng AI.

Theo ông Nguyễn Bá Trung - Cục Công nghệ thông tin, việc sử dụng AI cần tuân thủ các nguyên tắc bắt buộc:

Một là, AI là công cụ hỗ trợ, không thay thế trách nhiệm nghiệp vụ. Mọi sản phẩm do AI tạo ra (dự thảo văn bản, kết quả phân tích, đoạn mã, truy vấn dữ liệu) chỉ có giá trị tham khảo. Kiểm toán viên và công chức sử dụng chịu trách nhiệm toàn diện về tính chính xác, tính pháp lý của sản phẩm cuối cùng theo quy định của Luật KTNN và Hệ thống chuẩn mực KTNN.

Hai là, không đưa dữ liệu mật, dữ liệu nhạy cảm vào các nền tảng AI công cộng. Hồ sơ kiểm toán, dữ liệu của đơn vị được kiểm toán, thông tin thuộc danh mục bí mật nhà nước, dữ liệu cá nhân trong mọi trường hợp không được nhập vào các dịch vụ AI thương mại chưa được cơ quan phê duyệt.

Đối với hoạt động của KTNN, AI tạo sinh phù hợp với các nhóm công việc cụ thể như:

Xử lý ngôn ngữ: soạn thảo, biên tập, chuẩn hóa văn phong hành chính; tóm tắt văn bản dài; đối chiếu, so sánh nội dung giữa các phiên bản tài liệu.

Tổng hợp và cấu trúc hóa thông tin: lập đề cương, bảng biểu, danh mục kiểm tra từ tài liệu phi cấu trúc.

Hỗ trợ phân tích: gợi ý hướng phân tích số liệu, nhận diện điểm bất thường trong dữ liệu mẫu đã ẩn danh, giải thích chỉ tiêu tài chính - ngân sách.

Hỗ trợ kỹ thuật dữ liệu: sinh và giải thích câu lệnh SQL, mã Python, công thức Excel; gỡ lỗi; viết tài liệu mô tả quy trình xử lý dữ liệu.

Hỗ trợ học tập, tra cứu khái niệm: giải thích chuẩn mực, thông lệ kiểm toán quốc tế (ISSAI), khái niệm công nghệ mới.

Tuy nhiên, các kiểm toán viên cần lưu ý, AI có thể trích dẫn sai số hiệu, ngày hiệu lực, nội dung điều khoản của văn bản quy phạm pháp luật. Mọi trích dẫn pháp lý phải đối chiếu với Cơ sở dữ liệu quốc gia về văn bản pháp luật hoặc Công báo. AI không được sử dụng để tự động đưa ra ý kiến kiểm toán, đánh giá xác nhận tính trung thực của báo cáo tài chính.

Dữ liệu nhập vào dịch vụ AI công cộng được truyền ra máy chủ bên ngoài lãnh thổ, ngoài tầm kiểm soát của cơ quan, vì vậy, rủi ro lộ lọt dữ liệu luôn hiện hữu. Ngoài ra, kết quả do AI tạo ra có thể thiên lệch, không phù hợp bối cảnh pháp lý hành chính Việt Nam nếu không được định hướng kỹ trong câu lệnh.

Cùng ngày, Trường Đào tạo và Bồi dưỡng nghiệp vụ kiểm toán tổ chức Lớp bồi dưỡng kiến thức về định giá tài sản (lớp 12) cho 50 kiểm toán viên đến từ các đơn vị trực thuộc KTNN. Khóa học diễn ra từ ngày 22 - 24/7, do các giảng viên đến từ Bộ Tài chính, Bộ Tài nguyên và Môi trường, Học viện Tài chính và KTNN trực tiếp giảng dạy.

Tham dự khóa học, các học viên được trang bị kiến thức theo 4 chuyên đề: Cập nhật quy định liên quan đến quản lý, sử dụng đất đai; Kiến thức chung về định giá và thẩm định giá đất; Thực tiễn định giá và thẩm định giá đất, tài sản trên đất; Kỹ năng kiểm toán đối với quản lý, sử dụng đất đai và tài sản trên đất.

Các giảng viên trao đổi các điểm mới trong Luật Đất đai 2024 liên quan đến giá đất và định giá đất (quyết định giá đất, trình tự, thủ tục thực hiện xác định giá đất, lựa chọn tổ chức có chức năng tư vấn xác định giá đất …); giới  thiệu Nghị quyết số 29/2026/QH16 về cơ chế, chính sách đặc thù để xử lý vi phạm pháp luật về đất đai của tổ chức, cá nhân xảy ra trước khi Luật Đất đai năm 2024 có hiệu lực và tháo gỡ khó khăn, vướng mắc cho các dự án tồn đọng, kéo dài.

Đồng thời, chia sẻ về thực tiễn định giá và thẩm định giá đất, tài sản trên đất; quy trình thực hiện; các khó khăn, vướng mắc trong quá trình thực hiện định giá, thẩm định giá đất hiện nay (quy định, điều kiện; thực tiễn) cũng như các tình huống thực tiễn, các bài học kinh nghiệm.

Bên cạnh đó, các kiểm toán viên sẽ được thông tin thêm về các quy định phân định thẩm quyền và phân cấp trong lĩnh vực đất đai khi thực hiện chính quyền địa phương 2 cấp cũng như kiểm toán việc quản lý, sử dụng đất đai khi thực hiện chính quyền địa phương 2 cấp.